在 Open WebUI 中启用网页搜索

为 Open WebUI 添加网页搜索能力，让本地 AI 模型可以从互联网检索最新信息。该集成需要一个已连接的嵌入模型来生成嵌入向量，并使用 SearXNG 获取网页搜索结果。

如果你希望 Open WebUI 读取完整网页内容，而不是只使用搜索结果摘要，请配置 Firecrawl 等网页加载器。

学习目标

在本指南中，你将学习如何：

开始前，确保已满足以下条件：

模型类型	模型	获取方式
Embedding	EmbeddingGemma	从应用市场安装

要将 Open WebUI 与后台服务连接起来，你需要找到嵌入模型和 SearXNG 的连接端点。

从启动台打开 Router，进入 Tools 页面，找到已安装的嵌入模型，等待其显示 Callable。
点击模型所在行的 View connection example 图标。
在 How to call this model 窗口中，选择 Apps in Olares，复制完整的 Base URL，保留末尾的 /v1。
从此窗口复制完整的 Model name，包括 Olares/ 前缀，填入客户端的嵌入模型设置。Olares 内的应用无需 Router API 密钥。仅在客户端要求必填时填写 olares。

这里应填写嵌入模型名称，不能使用 default-chat。查询已有知识库时应使用原来的嵌入模型。更换模型可能需要重新索引文档。

将获取到的信息填入 Open WebUI 配置面板。

配置嵌入模型，使 Open WebUI 能够将文本转换为用于检索的向量表示。

在 Open WebUI 中，选择你的头像图标，然后前往 Admin Panel > Settings。
在左侧边栏中，找到 Tools 部分，然后选择 Documents。
在 Embedding 区域中，指定以下设置：
- Embedding Model Engine：选择 OpenAI。
- API Base URL：输入你从 Router 复制的嵌入模型的 Base URL。
- Embedding Model：输入你从 Router 复制的嵌入模型的 Model name。
向下滚动到页面底部，然后点击右下角的 Reindex 以应用更改。
选择 Save。

打开网页搜索并将其指向你的 SearXNG 端点。

测试该功能，确保 AI 可以成功从网页检索最新信息。