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本文档由 AI 自动翻译，仅供参考。涉及关键操作或信息时，请以英文原文为准。

使用 Local Deep Research 生成带来源引用的研究报告

Local Deep Research 是一个结合网页搜索与语言模型的开源 AI 研究助手。给它一个问题，它会生成后续问题、收集来源，并将发现整理成带引用的报告。

在 Olares 上，它通过 Router 调用模型，通过 SearXNG 搜索网页。本指南使用 Quick Summary 模式和一轮搜索研究热泵的工作原理，让你先看到完整流程，再开展范围更大的研究。

学习目标

通过本指南，你将学会：

• 准备模型和搜索连接。
• 创建用户账号并运行研究问题。
• 核查引用并导出报告。

前提条件

开始前，你需要：

• 一台运行 Olares 1.12.7 或更高版本、具有足够内存和磁盘空间的 Olares 设备。

• 能够访问 Router，用于连接本地模型。

• 已从 Market 安装 SearXNG，且应用正在运行。

• 安装以下模型：

  模型类型	模型	获取方式
  聊天	Qwen3.8-27B (llama.cpp)	从 Market 安装

可选：使用其他模型

从应用市场安装其他聊天模型，或通过引擎基座应用创建模型实例，然后在 Router 的 Default models 页面将其设为默认聊天模型。使用 default-chat 的客户端会调用新的默认模型，无需修改客户端的模型设置。

如果希望某个客户端始终使用指定模型，可改填 Router 的 How to call this model 窗口中显示的完整模型名称。

检查模型是否可用

Local Deep Research 通过 Router 的 default-chat 路由调用聊天模型。

1. 从启动台打开 Router，进入 Default models 页面。
2. 确认 Qwen3.8-27B (llama.cpp) 已设为默认聊天模型，且显示 Callable。

准备 SearXNG 连接

Local Deep Research 通过 SearXNG 搜索网页。安装 Local Deep Research 时需要填写 SearXNG 地址。

打开 Olares 设置，进入 应用 > SearXNG > 入口 > SearXNG，复制端点地址。

安装 Local Deep Research

1. 打开 Market，搜索“Local Deep Research”。
2. 点击 获取，再点击 安装。
3. 出现提示时，填入复制的 SearXNG 地址，点击 确认。
4. 等待安装完成。

创建用户账号

1. 从启动台打开 Local Deep Research。
2. 在登录页点击 Register here。
3. 输入用户名和密码，再次输入密码进行确认。
4. 阅读加密数据的提示，勾选确认框，点击 Create Encrypted Account。之后会自动登录。

妥善保管密码

密码用于保护加密的账号数据库，该数据库不支持密码找回。保存重要研究或文档之前，请先安全保存密码。

运行第一个研究问题

1. 在 New Research 页面，于 Research Query 中输入以下问题：

   How do heat pumps work? Give a short explanation with source citations.

2. 选择 Quick Summary。

   研究模式

   Quick Summary 返回初步回答，可作为快速配置检查。Detailed Report 运行按章节组织的较长研究。Chat Mode 是用于后续提问的实验性对话流程。先用 Quick Summary 确认所选模型和搜索引擎可用，再扩大研究范围。

3. 找到 Advanced Options 部分，配置以下设置：

   设置项	值
   	OpenAI-Compatible Endpoint
   	default-chat
   	SearXNG
   	1
   	1
   	Source-Based

   INFO

   你无法在此编辑模型或接口地址字段，因为它们由应用的环境变量决定。如需修改，请前往 设置 > 应用 > Local Deep Research > 管理环境变量。

4. 点击 Start Research。你可以跟踪研究进度，包括模型生成问题、搜索来源和准备报告的过程。

5. 处理完成后，点击 View Results。

核查并导出报告

1. 阅读报告，确认它回答了你的问题。

2. 打开引用，确认来源页面支持报告中的说法。

3. 如需保存副本，点击 Export，选择格式，例如 Markdown。

4. 如需便于阅读或分享的文档，点击 Download PDF。

   

（可选）使用特定模型

默认情况下，Local Deep Research 通过 Router 的 default-chat 路由调用模型。如需使用特定的 Router 模型：

1. 在 Router 中进入 LLM 页面，找到目标模型，确认显示 Callable，然后点击 View connection example 图标。
2. 在 How to call this model 中复制完整标识符，包括服务商前缀。例如 Olares/unsloth/Qwen3.6-27B-MTP-GGUF:UD-Q4_K_XL。
3. 打开 Olares 设置 > 应用 > Local Deep Research > 管理环境变量，将 LDR_LLM_MODEL 设为复制的标识符。
4. 点击 应用。应用会自动重启。
5. 重新打开 Local Deep Research 并登录。

常见问题

为什么出现 401、API key 无效或其他模型身份验证错误？

检查 Router 中的服务商凭据。使用默认 Olares Router 连接时，应用 key 留空是正确设置。必要时选择另一个可用的 Router 模型。

为什么提示找不到模型？

从 Router 复制完整的可调用标识符。不要假设本地模型的原始名称或其他实例的标识符可以直接使用。

为什么搜索没有返回来源？

检查 SEARXNG_URL，并在 SearXNG 中直接搜索同一问题。查看搜索引擎错误，如果上游引擎限流，稍后再试。

为什么进度显示完成，报告却包含错误？

阅读报告和研究日志，解决模型或搜索问题后重新运行。进度完成并不代表回答成功。

为什么研究表单中的模型字段是锁定状态？

在 Olares 设置中修改应用环境变量，然后等待设置生效。

为什么重启后要求重新登录？

使用你的用户账号登录。出现新的登录提示，本身不代表已保存的研究被删除。

了解更多

• 使用 Olares Router 作为 AI 网关：了解模型标识符、访问方式和服务商配置。
• 在 Olares 上运行本地大语言模型：为 Router 配置本地模型。